Yapay Zeka

METALOJİK / ÇÖZÜMLERİMİZ

Yapay Zeka (AI)

Veriyi faydaya.
Fikirleri çalışan çözümlere dönüştürün.

Kurumunuzun bilgisini, iş süreçlerini ve dijital deneyimlerini yapay zekâ ile geliştirecek uygulamalar tasarlıyoruz. İhtiyacınızı küçük bir pilotla doğrulayıp, mevcut sistemlerinizle birlikte çalışan çözümler için yol haritası oluşturuyoruz.

KURUMA ÖZEL GELİŞTİRME · PİLOT · ENTEGRASYON
Yapay zekâ ile teknik bilgi ve dijital ikizi bir araya getiren temsili uygulama görseli
Kurumsal bilgi, veri ve etkileşimli deneyimler · Temsili görsel
İhtiyaca odaklanan çözüm

Teknoloji seçimini iş hedefiniz belirlesin.

Ölçülebilir pilot

Fikri gerçek kullanım senaryosunda değerlendirin.

Mevcut sistemlerle uyum

Veri kaynakları ve iş akışlarıyla birlikte planlayın.

YAPAY ZEKA ÇÖZÜM ALANLARI

İşinizde nereden başlamalı?

En iyi başlangıç; verisi erişilebilir, kapsamı net ve faydası ölçülebilir bir kullanım alanıdır. Aşağıdaki başlıkları kurumunuzun ihtiyacına göre birlikte şekillendirebiliriz.

Kurumsal bilgi asistanları

Dokümanlarınız, kullanım kılavuzlarınız ve kurum içi bilgileriniz üzerinden soruları yanıtlayan asistanlar.

Örnek: Teknik destek, iç bilgi arama, çalışan rehberi.

Doküman ve süreç otomasyonu

Belge içeriğini sınıflandırma, özetleme ve belirlenen iş akışlarına aktarma uygulamaları.

Örnek: Talep yönlendirme, belge işleme, rapor taslakları.

Görsel analiz ve nesne tanıma

Görüntülerden belirlenen nesneleri ve durumları tespit etmeye yönelik kuruma özel uygulamalar.

Örnek: Ekipman tanıma, görsel inceleme, sayım.

Veri analizi ve karar desteği

İş verilerinin anlaşılır biçimde incelenmesi, eğilimlerin ve sıra dışı değişimlerin görünür hâle getirilmesi.

Örnek: Gösterge panosu, anomali inceleme, raporlama.

AR/VR ve eğitim deneyimleri

Etkileşimli eğitimlerde kullanıcı sorularını, görevleri ve içerikleri yapay zekâ destekli deneyimlerle birleştirin.

Örnek: Sanal rehber, senaryo desteği, içerik hazırlığı.

Dijital ikiz ve 3D entegrasyonları

Mekânsal bilgiyi, 3D sahneleri ve mevcut veri kaynaklarını birlikte değerlendiren dijital deneyimler.

Örnek: Sahneye bağlı bilgi, ekipman rehberi, veri sunumu.

TEKNOLOJİ GELİŞTİRME VİZYONUMUZ

Metalojik, NVIDIA Inception programı üyesi.

Yapay zekâ, AR/VR, dijital ikiz ve 3D görselleştirme çalışmalarımızı geliştirme yolculuğumuzda NVIDIA Inception üyeliğini önemli bir adım olarak görüyoruz.

Odağımız; bu teknoloji vizyonunu kurumların ihtiyaçlarına uygun, değerlendirilebilir ve uygulanabilir projelere dönüştürmek.

Üyelik duyurumuzu inceleyin →
NVIDIA Inception programı üyelik rozeti

PİLOT PROJE SENARYOLARI

Somut bir ihtiyacı birlikte çözelim.

Aşağıdaki senaryolar, kurumunuza uyarlanabilecek uygulama fikirleridir. Her pilotun veri kapsamını, kullanıcılarını ve başarı ölçütlerini başlangıçta belirliyoruz.

SANAYİ / TEKNİK BİLGİ

Bakım ekibi için bilgi asistanı

Yetkilendirilmiş kullanım kılavuzlarından ilgili bölümleri bulup teknik ekibin sorularına kaynaklarıyla birlikte yanıt veren bir asistan.

Değerlendirme: Yanıt doğruluğu, kaynak uygunluğu ve bilgiye erişim süresi.

EĞİTİM / ETKİLEŞİMLİ DENEYİM

AR/VR içinde sanal rehber

Eğitim içeriğini açıklayan, kullanıcı sorularına yanıt veren ve görev adımlarında rehberlik sağlayan dijital yardımcı.

Değerlendirme: İçerik tutarlılığı, görev tamamlama ve kullanıcı deneyimi.

KURUMSAL / İŞ AKIŞI

Gelen talepleri düzenleyen asistan

Talep ve belgeleri sınıflandıran, kısa özet hazırlayan ve ilgili ekibe yönlendirme önerisi sunan iş akışı.

Değerlendirme: Sınıflandırma başarısı, inceleme süresi ve düzeltme ihtiyacı.

PROJENİZİ NASIL GELİŞTİRİYORUZ?

Küçük bir pilotla başlayın. Sonuca göre büyütün.

  1. 01 / KEŞİF

    İhtiyaç ve veri

    İş hedefini, veri kaynaklarını, erişim yetkilerini ve başarı ölçütlerini belirliyoruz.

  2. 02 / DOĞRULAMA

    Pilot uygulama

    Seçilen senaryo için çalışan bir prototip oluşturup gerçek örneklerle değerlendiriyoruz.

  3. 03 / UYGULAMA

    Entegrasyon

    Doğrulanan çözümü mevcut sistem ve iş akışlarıyla birlikte planlıyoruz.

  4. 04 / GELİŞTİRME

    İzleme ve geliştirme

    Performansı, kullanıcı geri bildirimlerini ve içerik güncelliğini takip ediyoruz.

Veri erişimi, saklama yaklaşımı ve insan onayı gereken adımlar proje başlangıcında belirlenir. Model ve altyapı seçimi; veri yapısı, doğruluk ihtiyacı ve kullanım koşullarına göre değerlendirilir.

Yapay zekâ için doğru başlangıcı birlikte bulalım.

İşinizde zaman alan süreci veya geliştirmek istediğiniz deneyimi anlatın. İlk pilotun kapsamını ve başarı ölçütlerini birlikte belirleyelim.

Bizimle iletişime geçin →

There are no comments

Comments are closed.

Start typing and press Enter to search

Shopping Cart